所有这些设想和行动都是所谓“超前计算”的一部分内容。只要有了与你周遭环境相关的信息和隐形按钮，物联网就可以为你做更多的事情，不仅局限于辅助你，而是会直接参与你想做的事情。Google Now 就是一个很好的例子，如果你想知道这类技术的潜力，你可以看看 Google Now 。你进入一个商店的那一刻，谷歌就开始分析你此前提交给谷歌的个人信息，比如你的电子邮件、联系人、日程安排和社交媒体信息等。除了那些具体的信息，谷歌还会分析那些不那么具体的信息，比如你的浏览器的历史纪录。只要知道了你当前的位置，再加上一些你输入的信息，Google Now 几乎无所不能。从向你推送你当前所在社区的当地新闻，到为你提供你此刻正在观看的电视节目的详细信息，都没有任何问题。
物联网的下一层将需要把从现实世界中采集到的各类迥然不同的数据组合起来，从你的地理位置到你在社交网络的朋友有哪些人，都需要组合起来。这个过程被称为“传感器融合”，这也是所有大数据项目最基本的任务。仅仅知道你这一天都去了哪些地方意义并不大，但是如果加入其它数据，比如还有哪些人也去了你所去过的地方的话，通过一个算法，计算机就可以知道你今天感冒的概率。也就是说，找到这些数据之间的联系，换句话说，就是挖掘出这些数据背后的意义，才是让数据变得有价值的关键。正如 Esri 公司的研究员凯斯在去年的Le Web 大会上所言，“采集数据很容易，找到数据之间的关联很难。如果你以为一个数据科学家就能找出数据之间的关联的话，那你就错了。”
如果你看到这些描述之后，觉得这些很像读心术的话，那是因为从某种程度上讲它就是读心术。Charles River Ventures 的企业家蒙鸠·沙阿(Munjal Shah)曾经对一千个人做过一项调查，调查的问题是：如果你可以获得一种特殊能力，你希望是哪一种能力?最多人想获得的能力是“会说世界上所有的语言”，但是排在第二位的答案或许会让你感到些许意外，即“能够安慰让所有人”。沙阿进行这项调查的初衷是，看能不能开发一种业务帮助一些人实现他们获得某种能力的愿望(比如，第一个愿望可以开发一种通用翻译业务，至少看起来比较合理)。不过，沙阿认为像安慰朋友这种事，则正是物联网所擅长的。首先，我们那些联网的设备可以检测我们当前的状态，如果我们没什么活动，可能意味着我们生病了或者很失落。再有就是，我们也许最近在社交媒体上更新了状态，比如说出了最近经历了不顺心的事情。这时就可以向我们的朋友发出信息，提醒他们我们需要他们的帮助，比如和他们谈谈心，这样就再也不会有人觉得孤独了。
